[프로그래머스] 더 맵게(Python, Java)

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626

코딩테스트 연습 - 더 맵게

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scoville	K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2

입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

풀이 설명

1. 항상 scoville 배열의 최소값만을 꺼내므로, 힙(우선순위큐) 자료구조를 쓴다.

   (꺼낼 때마다 정렬을 하면 메모리 초과가 남)

2. 힙(우선순위큐)의 모든 값이 K 이상이 될 때까지 문제 그대로 반복

Python3 코드

import heapq

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    heapq.heapify(scoville) #힙 생성, 초기화
    while scoville:
        first = heapq.heappop(scoville) #힙에서 꺼내기
        if first >= K:
            break
        if len(scoville) <= 0:
            return -1
        second = heapq.heappop(scoville)
        heapq.heappush(scoville, first + second * 2) #힘에 넣기
        answer += 1
    return answer

Java 코드

import java.util.PriorityQueue;

class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int answer = 0;
        PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>();
        for(int i : scoville)
            queue.add(i);
        while(true){
            int first = queue.poll();
            if(first >= K) break;
            if(queue.size() == 0) return -1;
            int second = queue.poll();
            queue.add(first + (second * 2));
            answer += 1;
        }
        return answer;
    }
}