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문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
- 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
- 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예
n | time | return |
6 | [7, 10] | 28 |
입출력 예 설명
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
풀이 설명
1. 이분탐색 방법을 사용한다.
2. 모든 사람을 심사하는데에 걸리는 시간의 최소 예상값과 최대 예상값(1, times*n)을 mint, maxt로 둔다.
3. mint가 maxt 이하면 반복
3-1. mint와 maxt의 중앙값 mid
3-2. count를 0으로 초기화한다.
3-3. times를 돌며 mid를 각 time으로 나눈 값을 count에 더한다. (mid시간동안 각 심사관이 심사할 수 있는 사람의 수)
3-4. count가 n 보다 작으면 mint를 mid + 1로 바꾼다.
3-5. n 이상이면 answer을 mid로 정하고 maxt는 mid - 1로 바꾼다.
Python3 코드
def solution(n, times):
answer = 0
mint, maxt = 1, max(times)*n
while mint <= maxt:
mid = (mint + maxt) // 2
count = 0
for t in times:
count += (mid // t)
if count < n:
mint = mid + 1
else:
answer = mid
maxt = mid - 1
return answer
Java 코드
import java.util.Arrays;
class Solution {
public long solution(int n, int[] times) {
long answer = 0;
Arrays.sort(times);
long min = 1;
long max = Long.valueOf(times[times.length-1]) * Long.valueOf(n);
long mid;
long count;
while(min <= max){
mid = (min + max) / 2;
System.out.println(mid);
count = 0;
for(int t : times) count += (mid / t);
if(count < n)
min = mid + 1;
else{
answer = mid;
max = mid - 1;
}
}
return answer;
}
}
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