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Algorithm

[프로그래머스] 입국 심사(Python, Java)

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https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43238

 

코딩테스트 연습 - 입국심사

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다. 처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한

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문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

  • 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
  • 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
  • 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

입출력 예

n time return
6 [7, 10] 28

입출력 예 설명

가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

풀이 설명

1. 이분탐색 방법을 사용한다.

2. 모든 사람을 심사하는데에 걸리는 시간의 최소 예상값과 최대 예상값(1, times*n)을 mint, maxt로 둔다.

3. mint가 maxt 이하면 반복

  3-1. mint와 maxt의 중앙값 mid

  3-2. count를 0으로 초기화한다.

  3-3. times를 돌며 mid를 각 time으로 나눈 값을 count에 더한다. (mid시간동안 각 심사관이 심사할 수 있는 사람의 수)

  3-4. count가 n 보다 작으면 mint를 mid + 1로 바꾼다.

  3-5. n 이상이면 answer을 mid로 정하고 maxt는 mid - 1로 바꾼다.

Python3 코드

def solution(n, times):
    answer = 0
    mint, maxt = 1, max(times)*n
    while mint <= maxt:
        mid = (mint + maxt) // 2
        count = 0
        for t in times:
            count += (mid // t)
        if count < n:
            mint = mid + 1
        else:
            answer = mid
            maxt = mid - 1
    return answer

Java 코드

import java.util.Arrays;

class Solution {
    public long solution(int n, int[] times) {
        long answer = 0;
        Arrays.sort(times);
        long min = 1;
        long max = Long.valueOf(times[times.length-1]) * Long.valueOf(n);
        long mid;
        long count;
        
        while(min <= max){
            mid = (min + max) / 2;
            System.out.println(mid);
            count = 0;
            for(int t : times) count += (mid / t);
            if(count < n)
                min = mid + 1;
            else{
                answer = mid;
                max = mid - 1;
            }
        }
        return answer;
    }
}
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