[프로그래머스] 야근 지수(Python, Java)

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12927

코딩테스트 연습 - 야근 지수

문제 설명

회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.

제한 사항

• works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다.
• works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다.
• n은 1,000,000 이하인 자연수입니다.

입출력 예

works	n	result
[4, 3, 3]	4	12
[2, 1, 2]	1	6
[1,1]	3	0

입출력 예 설명

입출력 예 #1
n=4 일 때, 남은 일의 작업량이 [4, 3, 3] 이라면 야근 지수를 최소화하기 위해 4시간동안 일을 한 결과는 [2, 2, 2]입니다. 이 때 야근 지수는 22 + 22 + 22 = 12 입니다.

 

입출력 예 #2
n=1일 때, 남은 일의 작업량이 [2,1,2]라면 야근 지수를 최소화하기 위해 1시간동안 일을 한 결과는 [1,1,2]입니다. 야근지수는 12 + 12 + 22 = 6입니다.

 

입출력 예 #3

풀이 설명

1. works에서 최댓값을 1씩 줄이면서 풀어야 야근 지수가 최소가 된다.

2. works의 원소의 합이 n보다 작으면 남은 일을 다 처리할 수 있으므로 0을 리턴한다.

3. 파이썬의 heap은 최소힙이므로 works 전체에 -1을 곱하여 최대힙처럼 계산한다.

   자바에서는 우선순위큐를 생성할 때 최대힙처럼 생성하는 것이 가능하다.

4. works를 힙에 넣고, n만큼 반복문을 돌린다.

  4-1. 힙에서 값을 꺼내고 1을 줄인 뒤 다시 넣는다.

5. works의 각 값을 제곱해서 더한다.

Python3 코드

import heapq

def solution(n, works):
    answer = 0
    if n > sum(works):
        return answer
    
    #파이썬의 heap은 최소힙이므로 전체 -1 곱해서 최대힙처럼 계산
    works = [-i for i in works]
    heapq.heapify(works)
    for i in range(n):
        work = heapq.heappop(works) 
        work += 1
        heapq.heappush(works, work)
        
    for i in works:
        answer += i*i
            
    return answer

Java 코드

import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Collections;

class Solution {
    public long solution(int n, int[] works) {
        long answer = 0;
        PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder()); //최대힙
        for(int i: works) q.add(i);
        
        while(n > 0){
            int work = q.poll();
            q.add(work - 1);
            n--;
        }
        
        for(int i=0; i<works.length; i++){
            int a = q.poll();
            if(a >= 0)
                answer += (a * a);
        }
        
        return answer;
    }
}